發(fā)布日期：2023-12-14
12月9日~10日，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的“第二十一屆中國企業(yè)領(lǐng)袖年會”隆重舉行。在12月10日舉辦的“閉幕論壇”環(huán)節(jié)，鼎暉投資管理合伙人胡曉玲，均瑤集團(tuán)總裁、均瑤健康董事長王均豪，高途集團(tuán)創(chuàng)始人陳向東，分眾傳媒創(chuàng)始人兼董事長江南春，愛康集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO張黎剛，華耐家居集團(tuán)董事長賈鋒，漢能投資集團(tuán)董事長兼CEO陳宏圍繞“數(shù)字時代的領(lǐng)導(dǎo)力”主題，共同分享、探討了數(shù)字化時代下領(lǐng)導(dǎo)者需要具備那些能力和素質(zhì)，才能推動組織創(chuàng)新、跨界協(xié)同與生態(tài)伙伴共同應(yīng)對變化和挑戰(zhàn)。
1.必須要擁抱數(shù)字化，讓企業(yè)的管理更科學(xué)化。
2. 數(shù)字化只是做決策的依據(jù)，不能代表領(lǐng)導(dǎo)者的決策。
3. 允許犯錯往前走，是數(shù)字化過程中最重要的一點(diǎn)。
4.數(shù)字化過程中首先要打破原來的組織架構(gòu)格局，通過中臺數(shù)據(jù)連接和信息，支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的決策。
以下為現(xiàn)場觀點(diǎn)整理（有刪減）：
數(shù)字時代是一個很大的事，不知道大家知不知道中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模有多大？數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要是數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，2022年50萬億元，預(yù)測2023年應(yīng)該增長10%以上，比GDP增長還要快。這說明什么呢？我們處在一個特殊的時代，數(shù)字化的發(fā)展使得現(xiàn)在的企業(yè)跟原來的企業(yè)不太一樣了，現(xiàn)在很多跨界、很多跟合作伙伴的合作，員工內(nèi)部使用的IT體系、數(shù)字體系、大數(shù)據(jù)的作用等等之多不一一列舉了。
最近在數(shù)字經(jīng)濟(jì)里又有更多的概念出來，我們叫人工智能、AI、大模型。麥肯錫幾天前發(fā)布說人工智能AGI的出現(xiàn)會使華爾街未來每一年產(chǎn)生3400億美元的凈利潤，占到整個凈利潤的10%左右，因?yàn)樾侍岣吡?，這是蠻大的事情。
我同時也是中國云產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的理事長，很多IT企業(yè)CEO都在里邊，他們也在探討如何打造數(shù)字底座，也是大量資金投入。
如果一個企業(yè)沒有擁抱數(shù)字化，在未來競爭中就會產(chǎn)生很多壓力。我覺得每一家企業(yè)的數(shù)數(shù)字化都是一把手工程，只有一把手才能帶領(lǐng)大家勇往直前。
王均豪：數(shù)字化讓企業(yè)管理更具科學(xué)化
我覺得固定性的工作崗位被替代的可能性很大。企業(yè)家本來就是一個冒險家，他是在不確定中尋找確定，所有的決策都在動態(tài)中變化，所以他不可能被替代。但是，企業(yè)家必須要開始有數(shù)字化的腦袋，懂?dāng)?shù)字。我們集團(tuán)也有數(shù)字洞察部，我可以不懂未來的技術(shù)，但是必須要有專門的部門懂。
數(shù)字化時代必須要擁抱數(shù)字化，讓企業(yè)的管理更科學(xué)化。所以，我剛才說了，我們集團(tuán)也成立了數(shù)字洞察部，我自己不一定懂，像我們現(xiàn)在的益生菌在抖音的銷售，我是不懂的，但是我們要組建一個很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)，完全能夠融入數(shù)字化時代。
在新的數(shù)字化時代到來時，我們也分了一杯羹，也做得不錯。當(dāng)然，我們自己也融入數(shù)字化的技術(shù)，現(xiàn)在做了一個數(shù)字仿真技術(shù)。簡單講就是飛行員模擬機(jī)，現(xiàn)在做到全球同步領(lǐng)先，同時也是國家的高新企業(yè)，也是取得進(jìn)口牌照的企業(yè)。底層技術(shù)都是我們自己的，已經(jīng)做到全球同步。未來可以仿真醫(yī)療，現(xiàn)在醫(yī)生眼科的手術(shù)，未來就是99.99%的模擬器眼角膜，包括元宇宙、游戲皮膚，都靠仿真，作為企業(yè)也要參與到里面去。
說到數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際的效果，我們在“雙十一”一天就能夠達(dá)到幾千萬的銷量，這就是數(shù)字化變革帶來的實(shí)際效果。
我想，數(shù)字化只是給企業(yè)家做決策的依據(jù)，不能代表我們的決策。
賈鋒：缺乏數(shù)字能力的領(lǐng)導(dǎo)者會先被取代
我在年輕的時候是學(xué)醫(yī)學(xué)，如今華耐家居已經(jīng)經(jīng)營了30年，在理解和學(xué)習(xí)管理學(xué)，特別是這些年學(xué)習(xí)組織行為學(xué)過程中，我理解的數(shù)字化能力似乎就是自身存在的一種過去從未有過的新的能力、一種系統(tǒng)。如果現(xiàn)在的企業(yè)缺乏創(chuàng)新能力、組織能力乃至于數(shù)字化能力，其實(shí)我們企業(yè)家是最容易、最快被AI取代的人，因?yàn)槟愦淼慕M織已經(jīng)被取代了，但是你的員工未必會被取代，因?yàn)樗苋菀渍业焦ぷ?，但是領(lǐng)導(dǎo)者是先被取代的！
今年我也是數(shù)字化的受益者，因?yàn)槲覀兘衲耆〉昧藸I業(yè)額和利潤的雙增長。我們過去在組織管理當(dāng)中會做授權(quán)、分工和層級管理，這是最常用的管理方法和管理機(jī)制。但是現(xiàn)在通過我對數(shù)字化的理解會發(fā)現(xiàn)，如果沒有數(shù)字化的支撐，很多授權(quán)就會變成不信任，如果沒有對業(yè)務(wù)場景管理有效的支撐，很多人會把授權(quán)當(dāng)成權(quán)力，這是我過去這幾年在數(shù)字化工作中的一些體會。
在看公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)管理過程中，我看到了自己。我驚嘆自己工作了30年才越來越清楚地看到自己，原來看清楚自己不容易。
除了見自己，當(dāng)企業(yè)組織大了以后，你還要“看到”顧客。其實(shí)能夠看到你的顧客也不容易，我們現(xiàn)在不僅要“看到”客戶，還要求客戶可以看到我們，就是我們所有的服務(wù)和交易過程能讓顧客看到，做到全程可視化、透明化，實(shí)現(xiàn)這點(diǎn)也很不容易。
我覺得數(shù)字化確實(shí)給組織帶來了很巨大的改變，讓公司整個庫存在支持業(yè)績增長的情況下，差不多要降到20~30%，這是非常驚人的力量。因?yàn)樗阉泄┴浬獭⑽锪?、配送、安裝、交付、員工行為都變得更加確定，在確定的情況下大家就會變得更加安心，就會建立更有效的溝通，如果說在每一個環(huán)節(jié)都是黑匣子，大家都會留一手，其實(shí)最終喪失的是效率和企業(yè)競爭力，所以我覺得數(shù)字化是給我們組織帶來巨大力量的。
我們今年新的工作目標(biāo)，就是要讓客戶看到我們，以及讓我們更清晰地看到客戶。華耐家居作為家居服務(wù)型企業(yè)，持續(xù)用數(shù)字驅(qū)動發(fā)現(xiàn)客戶在家居選材、裝修、設(shè)計、交付等環(huán)節(jié)中的痛點(diǎn)和需求，逐步去改善。只有這樣，企業(yè)的業(yè)績、體驗(yàn)、口碑才好越來越好，市場越來越興旺，這是根本之道。
我經(jīng)常跟企業(yè)家說，一般人都是正常人，企業(yè)家則非同常人，所以數(shù)字化和AI可能會替代的是正常人，但是企業(yè)家確實(shí)是一個很難被替代的“物種”。
去年年底有一個對1000家企業(yè)的調(diào)查，結(jié)果顯示已經(jīng)有77%的企業(yè)開始嘗試數(shù)字化了，但是真正到了“深水區(qū)”，已經(jīng)有實(shí)質(zhì)結(jié)果的企業(yè)只有7%，這個比例確實(shí)很低。
所以我特別想強(qiáng)調(diào)，數(shù)字化過程中要允許犯錯。舉個例子，有一家我已經(jīng)當(dāng)了20年董事的企業(yè)，這個企業(yè)是行業(yè)里的標(biāo)桿，在強(qiáng)運(yùn)營的行業(yè)里，做得非常好。在對比銷售同類產(chǎn)品、銷售規(guī)模接近相差不超過20%的企業(yè)中，這家企業(yè)利潤率是另外一家的4倍。做過企業(yè)的人都知道，這是一個很大的差距，很難的挑戰(zhàn)。這樣的企業(yè)有什么特點(diǎn)？它平時的運(yùn)作中要求極致完美，不允許犯錯，或者說容錯能力非常低。所以2018年當(dāng)這家企業(yè)啟動數(shù)字化的時候，我就專門跑過去，我對這家企業(yè)非常了解，于是對董事長說：“您以前投1塊錢都是要有明確的產(chǎn)出，但這次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其實(shí)全市場中誰都不怎么懂，大家都在摸著石頭過河。作為龍頭企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須先開始做，但您要做好2/3的錢是打水漂的準(zhǔn)備?！?/span>
三年后，我詢問了這家企業(yè)IT數(shù)字化執(zhí)行負(fù)責(zé)人，他說數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，初期90%的錢都在試錯過程中浪費(fèi)掉了，只有10%的錢沒有浪費(fèi)。
數(shù)字化這件事必須往前走，這家企業(yè)因?yàn)樵缭邕~出這一步、因?yàn)椴慌路稿e，今天它的數(shù)智化已經(jīng)成為這個行業(yè)的標(biāo)桿。它現(xiàn)在運(yùn)營的數(shù)智化系統(tǒng)已經(jīng)有同行愿意花錢去買。它并不是一個IT企業(yè)，而其它企業(yè)已經(jīng)愿意去購買，證明這家企業(yè)的數(shù)字化已經(jīng)走出來了，有了示范作用。所以允許犯錯往前走，這是數(shù)字化過程中最重要的一點(diǎn)。
呼應(yīng)下均瑤王總剛剛不經(jīng)意提到的“一個數(shù)字化項(xiàng)目，我放手讓年輕人去做”，還有華耐賈總體會深刻的數(shù)字化過程“見天地，見自己”。我認(rèn)為，企業(yè)家在數(shù)字化過程中自己的改變，是非常重要的。20年里，我們陪伴了至少中國100個企業(yè)家，很深度地走過這個過程。我發(fā)現(xiàn)，其實(shí)中國第一代企業(yè)家，尤其很多優(yōu)秀的企業(yè)家骨子里是強(qiáng)勢的領(lǐng)導(dǎo)者，所以中國的企業(yè)很多都是自上而下、集中制，一環(huán)扣一環(huán)的體系里，更多的是按部就班的聽話的員工，而不是被充分授權(quán)的員工。
但是，數(shù)字化的過程，恰恰是要打破原來的組織架構(gòu)格局，通過中臺數(shù)據(jù)連接和協(xié)同，支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的決策、支持前線員工的決策。這個過程對原來強(qiáng)勢控制的組織格局而言，是非常大的挑戰(zhàn)。因?yàn)楦淖冏约菏呛茈y的，這個過程是特別好的自我改造和企業(yè)改造的過程。我認(rèn)為這一點(diǎn)是組織上的變革，需要有意識地進(jìn)行自我改造。
今天，數(shù)字化的組織，最重要的是激發(fā)員工思考，讓員工成為“人”，而不是機(jī)器人，這是一個特別重要的過程，這樣才能把數(shù)字化改造做好。再加上一群獨(dú)立思考的、有成長能力的人，最后打造成新型的面向未來的企業(yè)，一定是通過馬太效應(yīng)率先行動的企業(yè)。
陳向東：數(shù)字化的核心是工具，是被人來使用的
我覺得任何一個數(shù)字化或者是ChatGPT的核心，是一個工具，是被人所使用的，逐步學(xué)習(xí)、進(jìn)步、迭代，最終能夠駕馭它。作為企業(yè)家，面臨著巨大的外部可能性變化，面臨著來自于內(nèi)部的情感和信任構(gòu)建，毫無疑問是不可能替代的。但這種新技術(shù)變化、數(shù)字化，會讓當(dāng)下的企業(yè)家具備全新的視角，更好作出高質(zhì)量的決策。
高途集團(tuán)是2014年創(chuàng)辦的，2019年在美國上市。我們10年前創(chuàng)辦的時候，當(dāng)時的夢想就是怎么樣通過技術(shù)促進(jìn)教育的變革，怎么樣通過技術(shù)能夠做深刻的用戶洞察。十年之后，今天說到ChatGPT、說到人工智能的時候，我想可能和十年前不一樣的是，十年前全中國會安卓、會蘋果系統(tǒng)開發(fā)的全國可能不到3000個，今天非常多了。今天可能ChatGPT和人工智能的人才還沒那么多，我相信隨著大家的討論，這種人才會越來越多。
對于高途這樣有1萬多名員工的公司，我們重點(diǎn)從三個地方入手做數(shù)字化。一是我們怎么做好用戶方面的數(shù)字化，從而更好創(chuàng)造出更大的用戶價值。我們有近8000萬的用戶，這些用戶怎么能更好懂他們，在不同階段給他們推送不同的服務(wù)和產(chǎn)品，這是我們的考量。二是從員工數(shù)據(jù)化層面全面提升，就是我們能更懂員工，特別是更懂00后員工的喜怒哀樂，更能夠激發(fā)他們的善意。三是我們經(jīng)營的數(shù)字化，怎么能夠把干部們個人的內(nèi)驅(qū)力激發(fā)出來。這大概是高途在當(dāng)下做的最重要的工作。
我們剛剛開了明年的工作計劃部署會議，面向2024年，我們核心點(diǎn)是經(jīng)營如何更加有智慧的數(shù)字化和數(shù)據(jù)化，這當(dāng)然是非常大的挑戰(zhàn)，但是也是非常有意義的工作。
我們今天所享受到的美好生活，是通過各種各樣的產(chǎn)品和服務(wù)不斷變優(yōu)而實(shí)現(xiàn)的。作為一家教育公司，學(xué)生學(xué)習(xí)最關(guān)心三件事：第一，學(xué)習(xí)效果是不是能夠達(dá)到。第二，學(xué)習(xí)效率能不能提高。第三，學(xué)習(xí)體驗(yàn)、即時服務(wù)（需求）能不能得到滿足。
毫無疑問，今天的人工智能時代，使得我們的服務(wù)能夠更加即時了，同時能夠真正把效果提升了。這個維度實(shí)際是通過我們的員工來的，即員工怎么高效地、興奮地、積極地、愉悅地、發(fā)自內(nèi)心地?zé)釔蹖W(xué)生，為學(xué)生提供價值。我們應(yīng)該讓員工生活的幸福度提升，讓生活幸福度提升是通過他工作的更加高效來實(shí)現(xiàn)的。以前通過10分鐘批改一個作文，現(xiàn)在通過AIGC大概10秒鐘就完成了，這就大幅度提升了員工的工作效率，同時提升了員工的工作愉悅度，同時極大提升了學(xué)生被即時服務(wù)的親密關(guān)系。
但有一個觀點(diǎn)，如果一個技術(shù)帶來的產(chǎn)品服務(wù)成本是趨于零的話，它基本上不是教育。作為教育公司怎么樣更好地用好技術(shù)、駕馭好技術(shù)，這可能是當(dāng)下的一個挑戰(zhàn)，也是一個智慧。
江南春：通過AIGC打開服務(wù)中小企業(yè)的機(jī)會
數(shù)字化當(dāng)然非常重要，我們看了很多數(shù)據(jù)，對企業(yè)家來說，我覺得很重要的問題是看完這些數(shù)據(jù)怎么解讀。更重要的問題是，真正牛的企業(yè)是跟數(shù)據(jù)相反走的，數(shù)據(jù)都往右走，反映了一種趨勢，你向右走的趨勢就更大，所以我們平時解讀數(shù)據(jù)的結(jié)論是反著走，我覺得機(jī)會更大。
廣告業(yè)當(dāng)中也在AIGC有了很多部署。我們的運(yùn)用比較簡單，我們有一千個銷售，有沒有一千個可以跟江南春一樣寫出廣告語的人？有很多經(jīng)驗(yàn)的累積，能不能被復(fù)制？等我們退休之后，這個市場上的知識怎么被累計？從中國傳媒大學(xué)的大學(xué)生到博士后，你大概需要哪些書？哪些東西讀進(jìn)去？我們自己去實(shí)驗(yàn)，我們大概有1%的信息，是我們公司20年以來很多廣告輸進(jìn)去，并且把我們寫廣告速度很快的方法論輸進(jìn)去了，我們還輸進(jìn)去近兩萬條廣告語模型，用這個模型來套。
讓同學(xué)們問客戶的問題，產(chǎn)品優(yōu)勢點(diǎn)是什么，跟競爭對手差異是什么，消費(fèi)者痛點(diǎn)是什么；作為老板，說出怎么選擇你而不選擇別人的理由是什么；作為銷冠，你們家的忠誠客戶向別人怎么推薦。完全讓我們的客戶輸入的東西都是確定的，不是隨便的。輸進(jìn)去之后根據(jù)句式和策略輸出，它已經(jīng)比類似GPT4.0通用版本回答的廣告專業(yè)程度要高，但是離我們專家寫出來的還有距離。至少是一個累計的進(jìn)步，我相信時間長了，它會使我們拉平一個公司的CEO的距離，這個未來也是提高效率的方法。
AIGC起來之后，讓我們員工能夠接近江總的水平去跟客戶交流和溝通，能夠生成更好的廣告語和更好的媒介計劃。未來可以打通開放給小客戶用。
我們的屏幕假設(shè)有一天豎屏可以開放給周邊LBS來用，可以自己選擇。我們開放一個系統(tǒng)可以自己掃碼點(diǎn)擊，這個店只做旁邊十塊屏，兩個小區(qū)，這里面都是只做12點(diǎn)到1點(diǎn)，都可以實(shí)現(xiàn)——我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這個功能。但是，小公司經(jīng)驗(yàn)不足，他們制作的廣告素材如果沒法用，或者廣告定位就是錯的，那投上去就更錯。
我們這套系統(tǒng)開放給中小客戶用，讓他們自動生成，肯定達(dá)不到我的水平，但是七八十分的水平是OK的。自助、自動生成圖片刊登，自動幫你拼出一個廣告。這個廣告肯定不是最優(yōu)秀的廣告，但是在70分水平。通過這個方法，通過AIGC打開中小企業(yè)的機(jī)會，把我們的客戶從五千個變成五萬個。
我們自己最大的體會，在未來如何呈現(xiàn)廣告效果變得很重要。大家都在關(guān)心結(jié)果，以前的品牌廣告為什么效果不好，如果品牌廣告真正追蹤數(shù)據(jù)，他在6個月的投放是不如效果廣告好的。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，8個月之后品牌效果超過了流量廣告產(chǎn)生的銷量，且品牌廣告是效果廣告產(chǎn)生價值的3倍——因?yàn)槭怯袕?fù)利的、有品牌價值的。
我們跟阿里打通之后，數(shù)據(jù)回流。每一輪廣告結(jié)束之后，大家在當(dāng)中和過往就可以看到這些品牌的累積對最后的消化轉(zhuǎn)化對照組的比例是多少，包括流轉(zhuǎn)，有多少人從A（認(rèn)知）人群流轉(zhuǎn)到了I（興趣）人群，到P（購買）人群、到L（忠誠）人群。這些數(shù)據(jù)化鏈條，會讓你投廣告好像是玄學(xué)。所謂玄學(xué)就是好像不投也不行，但是投了之后最后如何去跟蹤？阿里和分眾的數(shù)據(jù)打通，很大程度上解釋了這些問題。
我相信數(shù)字化對我們能夠堅(jiān)持長期主義是有很大幫助的。
我國醫(yī)療服務(wù)尚面臨著醫(yī)療資源不平衡的挑戰(zhàn)，以AI為代表的創(chuàng)新技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域，特別是在預(yù)防醫(yī)療領(lǐng)域?qū)⒛馨l(fā)揮更大價值。這次會議期間，愛康在外面展臺上放了一臺眼底鏡的機(jī)器，很小，這是一款人工智能視網(wǎng)膜健康風(fēng)險評估技術(shù)，通過拍攝眼底兩張照片，就能識別到常見的一些視網(wǎng)膜異常，還能夠評估出糖尿病、高血壓、中風(fēng)、心梗等全身性健康風(fēng)險，很快就能從手機(jī)上拿到一份分析報告，這個分析報告的含金量非常高。
中國14億人口，注冊的眼科醫(yī)生只有5萬多名，能看懂視網(wǎng)膜眼底疾病的醫(yī)生差不多1000多人。但是這1000多名眼科醫(yī)生很少分布在體檢中心，大多數(shù)集中在臨床一線上看病。愛康不久前公布了基于視網(wǎng)膜人工智能評估的《四百萬體檢人群健康藍(lán)皮書》，在樣本超過400萬人的數(shù)據(jù)分析中，78.7%的人眼底有異常，其中1/3的人黃斑異常，近半數(shù)視網(wǎng)膜血管異常。
這兩天（9~10日）在愛康展臺體驗(yàn)過人工智能視網(wǎng)膜健康風(fēng)險評估技術(shù)的101位受檢者中，59人存在異常風(fēng)險，其中1人發(fā)現(xiàn)有糖尿病性視網(wǎng)膜病變，2人存在黃斑異常，3人有視神經(jīng)異常。2022年，愛康聯(lián)合同仁醫(yī)院副院長魏文斌教授團(tuán)隊(duì)和鷹瞳Airdoc在國際頂級醫(yī)學(xué)期刊中發(fā)表了一項(xiàng)重要研究結(jié)果，對10種常見眼底病篩查的敏感度進(jìn)行對比，這款人工智能視網(wǎng)膜健康風(fēng)險評估技術(shù)的AI算法模型堪比資深的視網(wǎng)膜專家。通過機(jī)器診斷一兩分鐘出來結(jié)果，閱片時間節(jié)省了96%~97%。
數(shù)字化對醫(yī)療行業(yè)的改變是非常明顯的，愛康每一年服務(wù)超過800萬人的體檢。2021年，我們建立了體檢行業(yè)第一個千萬級用戶云平臺，匯聚約6000萬體檢大數(shù)據(jù)的醫(yī)療云完成部署。如今去愛康做體檢，你拍的每張CT、X光都會實(shí)時到云端，交由AI閱讀后進(jìn)行初篩和分類。假如有肺結(jié)核，你的手機(jī)上馬上有一條信息提示你有疑似肺結(jié)核風(fēng)險，假如得了肺炎，我們會馬上告訴你，你有疑似肺炎風(fēng)險。這些在十年前是不可能實(shí)現(xiàn)的，但在今天，這些已經(jīng)在醫(yī)療行業(yè)成為了現(xiàn)實(shí)。
我們推數(shù)字化的障礙在于安全性。兩年前，我們上線這套系統(tǒng)時最害怕的是斷網(wǎng)，一旦斷網(wǎng)，體檢都沒法做。到現(xiàn)在為止，我們在愛康全國160多家體檢中心用了3000兆帶寬，6000臺服務(wù)器來支撐醫(yī)療云系統(tǒng)的運(yùn)營。愛康客戶只要在愛康旗下體檢中心做過兩次以上的CT，如果CT提示有結(jié)節(jié)，系統(tǒng)會自動對比結(jié)節(jié)變大還是變小，或還是有其它變化，這些全部由機(jī)器來完成。這對于體檢本身的服務(wù)質(zhì)量提升非常明顯，也顯著提升了診斷效率。
